ระบบสุขภาพดิจิทัลสามารถบอกแพทย์ได้เมื่อมีความเสี่ยงต่อการเป็นโรคหัวใจเรียกร้องให้ใช้ยาลดคอเลสเตอรอล หรือต้องมีการฉีดอินซูลินสำหรับผู้ที่เป็นเบาหวานชนิดที่ 2 หรือไม่
แต่สำหรับผู้ป่วยที่มีอาการปวดหลังส่วนล่างหลายล้านคน การตัดสินใจในการดูแลต้องอาศัยการวัดความรู้สึกไม่สบายของผู้ป่วยเป็นหลัก ซึ่งมักจะนำไปสู่ การทดสอบและการรักษาที่มีราคาแพง (อาการปวดหลังเป็น ค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพที่สูงเป็นอันดับสามของสหรัฐอเมริการองจากโรคเบาหวานและโรคหัวใจ) ซึ่งไม่ ไม่จำเป็นต้องเสนอวิธีแก้ปัญหาแบบถาวร
นักวิจัยด้านวิศวกรรมและการแพทย์ของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอกำลังพัฒนาแนวทางระบบสุขภาพดิจิทัลที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทางคลินิกเกี่ยวกับอาการปวดหลัง หลังจากเสร็จสิ้นการศึกษาหลายชุดเพื่อทดสอบการวัดที่แม่นยำและเที่ยงตรงซึ่งได้ทำให้สมบูรณ์ในห้องปฏิบัติการแล้ว ทีมงานตั้งเป้าที่จะนำแนวทางปฏิบัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้กับการประเมินและแก้ไขปัญหาหลังที่เกิดจากความผิดปกติในกระดูกสันหลัง
ในการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ใน Clinical Biomechanicsนัก วิจัยได้รวมมาตรการความเจ็บปวดและความพิการที่รายงานด้วยตนเองเข้ากับข้อมูลจากระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวที่สวมใส่ได้ เพื่อประเมินการทำงานของส่วนหลังส่วนล่างในผู้ป่วยที่ผ่าตัดฟิวชั่นเอว แม้ว่าการบรรเทาอาการปวดหลังผ่าตัดและความทุพพลภาพส่วนล่างจะได้รับการรายงานด้วยตนเองภายในหกสัปดาห์ การวัดวัตถุประสงค์ไม่ได้ตรวจพบการปรับปรุงการทำงานจริงในกระดูกสันหลังเป็นเวลาอย่างน้อยหกเดือนหลังการผ่าตัด
วิลเลียม มาร์ราส
นักวิจัยสรุปว่าการวัดตามการเคลื่อนไหวที่แม่นยำเหล่านี้และการรวมไว้ในฐานข้อมูลระดับชาติที่กำลังขยายตัวของคะแนนการทำงานของกระดูกสันหลังของผู้ป่วยและข้อมูลทางการแพทย์อื่น ๆ อาจเป็นพื้นฐานของการตัดสินใจทางคลินิกที่มีวัตถุประสงค์มากขึ้นสำหรับผู้ป่วยผ่าตัด
“คุณไม่สามารถถามผู้คนได้เพียงว่าพวกเขารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแผ่นหลังของพวกเขา” วิลเลียม มาร์ราส ผู้เขียนอาวุโส ผู้อำนวยการบริหารของ สถาบันวิจัยกระดูกสันหลังแห่ง รัฐโอไฮโอ กล่าว
“สำหรับอาการปวดหลัง ผู้คนจะถูกขอให้ให้คะแนนว่าพวกเขารู้สึกอย่างไรในระดับ 1 ถึง 10 แต่เนื่องจากคุณไม่มีตัวรับความเจ็บปวดในแผ่นดิสก์ นั่นหมายความว่าอย่างไร เทคโนโลยีของเราพยายามที่จะนำตัวชี้วัดที่เป็นกลางมาสู่ปัญหา และไม่เพียงแต่มองว่าผู้คนรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับอาการปวดหลังเท่านั้น แต่ยังวัดในเชิงปริมาณด้วยว่าการเคลื่อนไหวของพวกเขาแตกต่างกันอย่างไร และนั่นหมายถึงอะไรในแง่ของชีวกลศาสตร์” Marras ศาสตราจารย์ด้าน ระบบบูรณาการ กล่าว วิศวกรรม กับ วิทยาลัย แพทยศาสตร์ ได้ รับ การ แต่งตั้ง ทาง ศัลยกรรม กระดูกศัลยกรรม ประสาท และ เวชศาสตร์ กายภาพ และ การฟื้นฟู
ห้องทดลองของ Marras ได้ศึกษาเกี่ยวกับแรงขับเคลื่อนในชีวิตประจำวันบนกระดูกสันหลังมาเป็นเวลาหลายสิบปี และพัฒนาเซ็นเซอร์หลังแบบสวมใส่ได้ตัวแรกเมื่อ 30 ปีที่แล้วเพื่อประเมินว่าการเคลื่อนไหวขณะปฏิบัติงานต่างๆ ในการตั้งค่าต่างๆ ส่งผลต่อหลังอย่างไร ไม่นานมานี้ ทีมงานของเขาได้ปรับปรุงอุปกรณ์เหล่านี้ด้วยชิปที่มีจำหน่ายในท้องตลาด ซึ่งมักพบในโทรศัพท์มือถือ ซึ่งจะบอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนในอวกาศ
ระบบนี้เรียกว่า “Conity” มีเครื่องตรวจการเคลื่อนไหวของเอวทางคลินิกที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ชิปที่ติดตั้งที่ด้านหลังส่วนบนและสายรัดเอวเพื่อจับภาพ “ลายเซ็นการเคลื่อนไหว” สามมิติของบุคคลในระหว่างการแสดงชุดของการเคลื่อนไหวที่ได้มาตรฐาน เทคโนโลยีที่รวมกันทำให้ข้อมูลเชิงปริมาณไม่เพียงแต่ช่วงของการเคลื่อนไหว แต่ยังรวมถึงความเร็วของการเคลื่อนไหวและความเร่งด้วย – ตัวเลขที่การวิจัยของ Marras พบว่ามีข้อมูลมากขึ้นในการทำความเข้าใจการทำงานของกระดูกสันหลัง
ผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดกระดูกสันหลังส่วนเอว 121 รายในการศึกษานี้ได้รับการประเมินหนึ่งครั้งก่อนและหลังการผ่าตัดโดยการดัดงอไปข้างหน้าและข้างหลัง การดัดจากด้านหนึ่งไปอีกด้านหนึ่ง และการหมุนกระดูกสันหลัง เพื่อกำหนดคะแนนประสิทธิภาพการทำงาน ข้อมูลแต่ละรายการจะถูกเปรียบเทียบกับการวัดแบบประกอบตามข้อมูลที่รวบรวมจากกลุ่มควบคุมที่สมบูรณ์ ผู้เข้าร่วมยังได้กรอกแบบสอบถามเพื่อประเมินความเจ็บปวด ความทุพพลภาพ พฤติกรรมการหลีกเลี่ยงความกลัว และคุณภาพชีวิตที่การตรวจวัดพื้นฐานและการเข้ารับการตรวจหลังผ่าตัด
ผู้ป่วยเหล่านี้ไม่พบการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานที่สำคัญครั้งแรกโดยอิงจากข้อมูลการตรวจจับการเคลื่อนไหวจนกระทั่งหกเดือนหลังการผ่าตัด โดยการทำงานจะดำเนินไปอย่างต่อเนื่องในอีก 18 เดือนข้างหน้า แต่ผู้ป่วยรายงานตัวเองว่าความเจ็บปวด ความสามารถ และการหลีกเลี่ยงความกลัวดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัดภายใน 6 สัปดาห์หลังการผ่าตัด
แม้ว่าการบรรเทาอาการปวดเป็นสิ่งสำคัญ นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าการประเมินการทำงานตามวัตถุประสงค์อาจเป็นมาตรวัดที่ดีกว่าว่าเมื่อใดที่จะกลับมาทำกิจกรรมตามปกติได้อย่างปลอดภัยหลังการผ่าตัดกระดูกสันหลังส่วนปลาย
“เทคโนโลยีของเราสามารถตรวจสอบได้ 1 ว่าคุณมีอาการปวดหลังหรือไม่ และ 2 สถานะของมันคืออะไร? กำลังดีขึ้น กำลังแย่ลง กำลังคืบหน้าหรืออยู่เหนือระดับ?” มาราสกล่าว “เมื่อคุณทำความเสียหายที่ด้านหลัง และโดยเฉพาะอย่างยิ่งแผ่นดิสก์ คุณไม่ทราบว่าความเสียหายเกิดขึ้นเมื่อใด เนื่องจากเรามีตัวรับเส้นประสาทน้อยมากในแผ่นดิสก์ คุณอาจสร้างความเสียหายและผู้คนจะไม่มีวันรู้”
การใช้เครื่องติดตามการเคลื่อนไหวของ Marras ในการ ศึกษา ก่อนหน้านี้ กระตุ้นความสนใจของทหาร และสร้างเงินทุนให้กับกระทรวงกลาโหมสำหรับเทคโนโลยีดังกล่าว ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อประเมินการทำงานของกระดูกสันหลังในลูกเรือ ซึ่งเป็นกลุ่มสมาชิกบริการที่ทราบกันว่ามีอาการปวดหลัง .
“ในโลกของความผิดปกติของหลังส่วนล่าง มันเป็นเรื่องของการไม่ปล่อยให้มันเป็นเดือนหรือหลายปีจนกว่ามันจะแย่จริงๆ เพราะมันยากที่จะแก้ไข” Marras กล่าว “ผู้นำทางทหารที่เราพูดคุยด้วยคิดว่าสิ่งนี้อาจทำให้ลูกเรือได้รับแนวทางแก้ไขที่ถูกต้องและป้องกันปัญหาตามมาได้
“นั่นทำให้เราสามารถพัฒนาฐานข้อมูลของเรา พัฒนาเทคโนโลยีมากขึ้น และเปลี่ยนสิ่งนี้ให้เป็นแพลตฟอร์มระบบสุขภาพดิจิทัลที่สามารถช่วยผู้คนจำนวนมากในกองทัพแก้ปัญหาได้ และนั่นเป็นจุดเริ่มต้นที่เปิดโอกาสให้กับสถาบันสุขภาพแห่งชาติเพื่อทำสิ่งเดียวกัน”
นอกเหนือจากข้อมูลจากแบบสอบถามของผู้ป่วยและข้อมูลการตรวจจับการเคลื่อนไหว นักวิจัยยังได้รวมผลการถ่ายภาพทางการแพทย์และเอกสารเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ไว้ในฐานข้อมูล เพื่อให้การประเมินเฉพาะบุคคลและขยายอำนาจการวิเคราะห์ของแพลตฟอร์ม
Marras เป็นผู้ร่วมวิจัยหลักเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของรัฐโอไฮโอใน การทดลองทางคลินิกที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาลกลาง เพื่อประเมินการรักษากระดูกสันหลัง และยังคงรวบรวมข้อมูลเซ็นเซอร์การเคลื่อนไหวในผู้ที่มีและไม่มีอาการปวดหลังโดยไม่ขึ้นกับการทดลองดังกล่าว ทีมงานของเขายังได้พัฒนาซอฟต์แวร์ของแพทย์เพื่อขยายความพร้อมใช้งานในการทดสอบเซนเซอร์จับความเคลื่อนไหวทั่วประเทศ
“เรากำลังสร้างแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์อย่างเป็นระบบที่สามารถแจกจ่ายได้ทุกที่ทั่วประเทศ” เขากล่าว “ความหวังของเราคือการทำงานร่วมกันกับมหาวิทยาลัยต่างๆ เราจะสามารถสร้างฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่พอที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตัดผ่านและค้นหาว่าอะไรสำคัญที่สุด เราคิดว่าเรารู้ แต่การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนของข้อมูลจำนวนมากสามารถช่วยเราค้นหาสิ่งที่เราอาจขาดหายไป”
ผู้เขียนร่วมในการศึกษาการผ่าตัดฟิวชั่นเอว ซึ่งทั้งหมดมาจากรัฐโอไฮโอ ได้แก่ Safdar Khan, Prasath Mageswaran, Guy Brock, Mariah Eisner และ Sue Ferguson งานนี้ได้รับการสนับสนุนจาก National Center for Advancing Translational Sciences
